Trong nhiều công việc, khó khăn không nằm ở việc tìm được thông tin, mà ở việc phải theo dõi quá nhiều nguồn và lặp đi lặp lại cùng một quy trình: kiểm tra nguồn, phát hiện nội dung mới, xác định nội dung có liên quan, đọc nhanh, tóm tắt và đưa vào bản tổng hợp.
Đây là một bài toán có thể thử nghiệm với AI Agent theo dạng workflow định kỳ. Thay vì mỗi lần đều bắt đầu từ con số 0, có thể thiết kế một quy trình gồm theo dõi → phát hiện → lọc → tóm tắt → tổng hợp → chuyển cho con người kiểm tra.
Ví dụ, một đơn vị có thể thử nghiệm việc theo dõi một nhóm nguồn công khai liên quan đến lĩnh vực chuyên môn, sau đó tạo bản tổng hợp những nội dung mới theo ngày hoặc tuần.
Nhưng cần phân biệt rõ: AI phát hiện và tổng hợp thông tin không có nghĩa là AI tự xác định thông tin đó đã chính xác, đầy đủ hoặc đủ căn cứ để sử dụng trong công vụ. Nguồn gốc và nội dung quan trọng vẫn cần được kiểm tra.
HƯỚNG DẪN
Đây là bài toán nên thực hành với Gemini Spark hoặc các workflow/task được tài khoản hỗ trợ.
Điểm quan trọng là:
Không phải cứ dùng Deep Research là đã có “theo dõi định kỳ”.
Nếu muốn một nhiệm vụ chạy theo lịch, cần dùng chức năng task/schedule phù hợp.
Thực hiện trên Gemini Spark
Mở:
Trên máy tính:
Mở Gemini.
Ở thanh bên, chọn Switch to Spark.
Chọn Tasks.
Tạo task mới.
Mô tả nhiệm vụ.
Nếu cần, thêm file bằng Upload and tools.
Có thể chỉ định một Skill bằng cách nhập
/rồi chọn skill phù hợp.Bấm Submit.
Theo dõi task và kiểm tra phần work panel.
Google mô tả Spark theo ba thành phần:
Task = làm gì
Schedule = khi nào
Skill = làm như thế nào.
Tạo lịch chạy
Nếu tài khoản có Schedules:
Vào Switch to Spark.
Chọn Schedules.
Chọn Create manually.
Đặt tên.
Chọn thời điểm chạy.
Nhập hướng dẫn.
Chọn Create.
Có thể thử trước bằng:
More → Run now
Google cũng lưu ý thời gian chạy theo lịch có thể không chính xác tuyệt đối và task có thể bị trì hoãn khi hệ thống tải cao.
Prompt mẫu
“Mỗi thứ Hai, tổng hợp các thông tin mới từ các nguồn được chỉ định về [chủ đề]. Chỉ đưa vào những nội dung xuất hiện kể từ bản tin trước. Với mỗi nội dung ghi: ngày, nguồn, nội dung mới và đường dẫn. Không suy đoán. Nếu không tìm thấy thông tin mới, ghi rõ ‘Không tìm thấy thông tin mới trong phạm vi nguồn được theo dõi’.”
Điểm kiểm tra
Không nên để:
Agent → tự động phát hành bản tin.
Nên thiết kế:
Agent → tạo bản nháp → cán bộ kiểm tra → cán bộ quyết định phát hành.
Kết luận
Bài toán này đặc biệt hữu ích để hiểu một đặc điểm của workflow Agent: AI có thể tham gia vào những công việc lặp lại theo chu kỳ, nhưng mỗi lần chạy vẫn cần có điều kiện và giới hạn rõ ràng.
Khi thử nghiệm, hãy quan sát ít nhất ba điểm: AI có lấy đúng nguồn không, có bỏ sót hoặc đưa nhầm nội dung không, và bản tóm tắt có làm thay đổi ý nghĩa của nguồn gốc không.
Một bản tin do AI tạo ra nên được xem là bản tổng hợp hỗ trợ, không phải nguồn thông tin gốc. Trước khi chia sẻ hoặc sử dụng trong công việc, người phụ trách cần mở lại nguồn, kiểm tra nội dung và xác định thông tin nào thực sự có giá trị.
